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Note

如果您发现本文档与原始文件有任何不同或者有翻译问题,请联系该文件的译者, 或者请求时奎亮的帮助:<alexs@kernel.org>。

Original:

Getting Started

翻译:

司延腾 Yanteng Si <siyanteng@loongson.cn>

校译:

入门指南

本文通过演示DAMON的默认用户空间工具,简要地介绍了如何使用DAMON。请注意,为了简洁 起见,本文档只描述了它的部分功能。更多细节请参考该工具的使用文档。 doc .

前提条件

内核

首先,你要确保你当前系统中跑的内核构建时选定了这个功能选项 CONFIG_DAMON_*=y.

用户空间工具

在演示中,我们将使用DAMON的默认用户空间工具,称为DAMON Operator(DAMO)。它可以在 https://github.com/awslabs/damo找到。下面的例子假设DAMO在你的$PATH上。当然,但 这并不是强制性的。

因为DAMO使用的是DAMON的debugfs接口(详情请参考 详细用法 中的使用方法) 你应该 确保debugfs被挂载。手动挂载它,如下所示:

# mount -t debugfs none /sys/kernel/debug/

或者在你的 /etc/fstab 文件中添加以下一行,这样你的系统就可以在启动时自动挂载 debugfs了:

debugfs /sys/kernel/debug debugfs defaults 0 0

记录数据访问模式

下面的命令记录了一个程序的内存访问模式,并将监测结果保存到文件中。

$ git clone https://github.com/sjp38/masim
$ cd masim; make; ./masim ./configs/zigzag.cfg &
$ sudo damo record -o damon.data $(pidof masim)

命令的前两行下载了一个人工内存访问生成器程序并在后台运行。生成器将重复地逐一访问两个 100 MiB大小的内存区域。你可以用你的真实工作负载来代替它。最后一行要求 damo 将 访问模式记录在 damon.data 文件中。

将记录的模式可视化

你可以在heatmap中直观地看到这种模式,显示哪个内存区域(X轴)何时被访问(Y轴)以及访 问的频率(数字)。:

$ sudo damo report heats --heatmap stdout
22222222222222222222222222222222222222211111111111111111111111111111111111111100
44444444444444444444444444444444444444434444444444444444444444444444444444443200
44444444444444444444444444444444444444433444444444444444444444444444444444444200
33333333333333333333333333333333333333344555555555555555555555555555555555555200
33333333333333333333333333333333333344444444444444444444444444444444444444444200
22222222222222222222222222222222222223355555555555555555555555555555555555555200
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
33333333333333333333333333333333333333355555555555555555555555555555555555555200
88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
88888888888888888888888888888888888888600000000000000000000000000000000000000000
33333333333333333333333333333333333333444444444444444444444444444444444444443200
00000000000000000000000000000000000000288888888888888888888888888888888888888400
[...]
# access_frequency:  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9
# x-axis: space (139728247021568-139728453431248: 196.848 MiB)
# y-axis: time (15256597248362-15326899978162: 1 m 10.303 s)
# resolution: 80x40 (2.461 MiB and 1.758 s for each character)

你也可以直观地看到工作集的大小分布,按大小排序。:

$ sudo damo report wss --range 0 101 10
# <percentile> <wss>
# target_id     18446632103789443072
# avr:  107.708 MiB
  0             0 B |                                                           |
 10      95.328 MiB |****************************                               |
 20      95.332 MiB |****************************                               |
 30      95.340 MiB |****************************                               |
 40      95.387 MiB |****************************                               |
 50      95.387 MiB |****************************                               |
 60      95.398 MiB |****************************                               |
 70      95.398 MiB |****************************                               |
 80      95.504 MiB |****************************                               |
 90     190.703 MiB |*********************************************************  |
100     196.875 MiB |***********************************************************|

在上述命令中使用 --sortby 选项,可以显示工作集的大小是如何按时间顺序变化的。:

$ sudo damo report wss --range 0 101 10 --sortby time
# <percentile> <wss>
# target_id     18446632103789443072
# avr:  107.708 MiB
  0       3.051 MiB |                                                           |
 10     190.703 MiB |***********************************************************|
 20      95.336 MiB |*****************************                              |
 30      95.328 MiB |*****************************                              |
 40      95.387 MiB |*****************************                              |
 50      95.332 MiB |*****************************                              |
 60      95.320 MiB |*****************************                              |
 70      95.398 MiB |*****************************                              |
 80      95.398 MiB |*****************************                              |
 90      95.340 MiB |*****************************                              |
100      95.398 MiB |*****************************                              |

数据访问模式感知的内存管理

以下三个命令使每一个大小>=4K的内存区域在你的工作负载中没有被访问>=60秒,就会被换掉。

$ echo "#min-size max-size min-acc max-acc min-age max-age action" > test_scheme
$ echo "4K        max      0       0       60s     max     pageout" >> test_scheme
$ damo schemes -c test_scheme <pid of your workload>